Variety 분석 종류 ❶ 트렌드 감성 분석 ❷ 원문 분석 ❸ 토픽 기반 분석 ❹ 온톨로지

AI 및 머신러닝을 통해 현재 소셜미디어에서 유행하는 한류 토픽을 도출하고, 한 달 간 등장한 토픽의 분석 결과를 제공합니다. 가속도 분석을 통해 향후 어떤 토픽이나 이슈가 더 주목받거나 지나갈지를 예측합니다. 세부 분석에서 토픽이 시간에 따라 어떻게 바뀌는지를 확인하고, 관련된 키워드들의 감성 분석과 원문 내용을 확인할 수 있습니다.

◀  2025-10  ▶

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분석 보고서

KOFICE 한류 연구 및 보고서

분석 활용 설명

  • 서비스 목적

    AI 기반 한류 빅데이터 대시보드는 K-POP(음악), K-Media(드라마&영화), K-Variety(예능), K-Webtoon(웹툰) 네 분야의 한류 확산 동향에 대한 빅데이터를 실시간으로 수집‧분석해 시각화된 정보를 제공합니다. 또한 AI를 활용한 심화분석을 통해 최신 한류 키워드 및 이슈에 대한 심층 정보를 확인할 수 있습니다.

  • 특징

    수집언어

    영어, 아랍어(아랍어권역에 한정)

    수집기간

    게시일 기준 2024. 1. 1. ~ 현재

    분석내용

    일자별/채널별 정량 및 정성분석

    심화분석 : 트렌드 감성 분석, 원문 분석, 토픽 기반 분석, 온톨로지 분석

    추가기능

    한글/영문 페이지 전환

  • 수집채널 및 내용

    분야

    플랫폼

    수집 채널 수

    수집내용

    K-POP
    1. YouTube
    2. Reddit
    1. 386
    2. 112
    1. Reddit(API), iMDb
           커뮤니티 게시글
    2. YouTube(API)
           한류 관련 채널/동영상
           조회 수와 반응 수 및 댓글
    3. Lexis Nexis(API)
           해외 언론기사

    드라마
    1. YouTube
    2. Reddit
    3. IMDb
    1. 38
    2. 19
    3. 133

    영화
    1. Reddit
    2. IMDb
    1. 3
    2. 115

    예능
    1. IMDb
    1. 53

    웹툰
    1. Reddit
    1. 2

  • K-POP장르

    세계 곳곳에서 주목받는 K-POP에 대한 글로벌 반응과 이슈를 분석합니다. 소셜미디어와 해외 주요 커뮤니티의 게시글과 댓글, 언론 기사의 빅데이터 분석을 통해 실시간 K-POP 인기 키워드와 긍/부정 감성 반응, 새롭게 부상할 토픽, 연관 키워드 등을 확인할 수 있습니다.

  • K-Media장르

    한국 예능 프로그램 역시 방송 채널과 유튜브를 통해 글로벌 콘텐츠로 자리매김했습니다. 특히 아이돌, 배우가 등장하는 여러 예능 콘텐츠는 K-POP이나 영화, 드라마와는 또 다른 한류를 형성하고 있습니다. 예능 프로그램에 대한 글로벌 반응과 이슈를 빅데이터를 통해 분석합니다.

  • K-Variety장르

    한국 예능 프로그램 역시 글로벌 콘텐츠로 자리매김하고 있습니다. 예능 콘텐츠는 K-POP이나 영화, 드라마와 또 다른 결의 한류를 형성하고 있으며, 아이돌 또는 배우가 출연자로 등장하는 등 다른 장르와도 긴밀히 엮여 있습니다. 예능 프로그램에 대한 글로벌 반응과 이슈를 빅데이터를 통해 분석합니다.

  • K-Webtoon장르

    새로운 K-콘텐츠로 주목받고 있는 한국 웹툰에 대한 글로벌 독자 반응과 이슈를 분석합니다. 기존 만화나 카툰, 일본의 망가와 웹툰은 무엇이 다른지, 독자들이 웹툰을 통해 한국을 어떻게 바라보고 있는지 가늠해 볼 수 있습니다.

  • 트렌드 감성 분석분석 보고서

    동아시아, 동남아시아, 북아메리카, 남아메리카, 유럽, 중동 등 6개 권역별 인기 TOP10 키워드와 긍/부정 감성 반응을 확인할 수 있습니다. 권역별 세부 분석에서는 기간별 시계열 변화를 살펴보고, 게시글 원문, AI 요약 분석을 조회할 수 있습니다.

  • 원문 분석분석 보고서

    지정 기간 내 가장 많은 조회수와 반응을 기록한 게시글 원문을 통해 키워드가 사용된 맥락을 살펴봅니다. 긍정적(Positive) 감성은 초록, 부정적(Negative) 감성은 빨강으로 자동 분류되며, 기간별 감성 반응의 변화와 AI 요약을 확인할 수 있습니다.

  • 토픽 기반 분석분석 보고서

    AI 및 머신러닝을 통해 실시간 소셜미디어에서 트렌드로 자리 잡은 토픽을 도출하고, 한 달간 등장한 토픽의 분석 결과를 제공합니다. 가속도 분석을 통해 향후 어떤 토픽이나 이슈가 사라지거나 부상할지 예측합니다.

  • 온톨로지 분석분석 보고서

    트렌드 키워드와 관련된 연관 키워드를 알아볼 수 있습니다. 연관 키워드는 인물 및 그룹(Person), 콘텐츠(Contents), 평가(Evaluation), 이슈 및 기타(Issue, etc) 4개 카테고리로 분류됩니다. 연결선의 굵기에 따라 연관성의 강도를 파악할 수 있으며, 원의 크기는 타 키워드와의 상대적 차이를 나타냅니다. 또한 AI 요약 분석을 통해 키워드 간 연결된 맥락을 파악할 수 있습니다.

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